不要再使用 response_format = {'type'： 'json_object'} 了
不要再使用 response_format = {‘type’： ‘json_object’} 了 尤其是阿里相关的，Qwen更是重灾区。 猜测内部逻辑是： 检测是否有 ``` 或 ```json ，如果有，就replace； 如果无法 deserialize ， 就令模型重新生成。 这十分愚蠢。尤其是 Qwen 一系列模型显然在相关内容的训练不足，在使用 lingma 的过程中， 其 agent 多次因为输出无效的 JSON 格式从而无法调用工具。 导致反序列化失败的因素有很多，拿最近的经历举例，假如 value 内不小心需要使用引号，模型并不会（至少概率很小）给这些引号转义。 除此之外，意想不到的换行符也是反序列化失败的重要原因。由于转义的不可控，你以为看到的 json 是这样的： 123{ "key": "value"} 然而有可能模型这样输出： 123{\n \"key\": \"value\"\n} 这就完全无法序列化了。 我能想到的解决方案只有...
基于Samba+WireGuard的远程Galgame游玩方案
概览 我们的目标很简单: 远程连接主机 访问文件系统 由于Samba要求内网环境访问，在学校里无法直接把服务器的硬盘当作本地硬盘（当然，filebrowser等NAS工具依旧可以使用）。 本文假设读者已经有一个远程 Linux 服务器并能够进行 ssh 通信，且主机有一块数据硬盘。 注意 ： 我的服务器仅支持 ipv6 ，以下配置均基于 ipv6 进行。 Samba 配置 安装 运行： 12sudo apt install sambasystemctl enable smbd.service 这个命令安装并让 samba 自启。 挂载 使用以下命令查看磁盘： 1lsblk 会看到类似： 1234sda 4T ├─sda1 sdb 4T └─sdb1 我们在 root 创建一个文件夹 1sudo mkdir -p /data/hdd1 挂载 1sudo mount /dev/sda1 /data/hdd1 以上是挂载一块硬盘的示例，挂载更多的硬盘步骤类似。这一步之后我们就能够访问 /data/hdd1 来访问硬盘的数据了。 配置 首先将 samba 与用户绑定。假...
加密算法SHA
需求描述近期想实现一个用户管理系统，因此希望实现一种将任意长度字符串转为定长字符串的算法，初步搜索发现了 SHA-256 算法。 据说在加密货币中也用到了，这激发了我的兴趣。 SHA-256介绍SHA-256（Secure Hash Algorithm 256-bit）能够将任意长度的输入消息转换为**256位（32字节）**的固定长度输出，通常表示为64个十六进制字符。 神秘常数1234567891011121314private static final int[] K = { 0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5, 0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5, 0xd807aa98, 0x12835b01, 0x243185be, 0x550c7dc3, 0x72be5d74, 0x80deb1fe, 0x9bdc06a7, 0xc19bf174, 0xe49b69c1, 0xefbe4786, 0x0fc19dc6,...
OpenCV配置踩坑踩麻了——OpenCV+Freetype+CLion配置心得
真的爆了 事情最开始是小学期希望把 Python 的 Aimbot 移植到 C++ 里面，于是就要用到 OpenCV 。当时配了半天都只停在 Cmake 的阶段，最后放弃了，，， 而最近希望用C++做一个小应用，需要使用OpenCV+Freetype的组合，又不得不开始配置 OpenCV，，， 期间尝试了很多方法，包括下载源码编译，下载已编译的文件，使用 vcpkg 等等。。。最后还是不得不使用 vcpkg，，， 这篇文章我先介绍一个失败的方法，再介绍最终解决方案 准备工作 组件 说明 系统 Windows 11 编译器 Visual Studio（安装时记得勾选 C++ 桌面开发 工作负载） IDE CLion（我用的 IDE） 包管理 vcpkg 注：即使你用 CLion，也必须装 VS —— 因为 Windows 下 C++ 编译链（MSVC）依赖 VS 的工具链，CLion 只是调用它。 尝试一：源码编译 额外准备 OpenCV 源码（github.com/opencv/opencv） OpenCV contrib 源码（github...
算法学习笔记——动态规划
前缀和、动态规划 这是LeetCode第2218题，今天的每日一题。 题面 一张桌子上总共有 n 个硬币 栈 。每个栈有 正整数 个带面值的硬币。 每一次操作中，你可以从任意一个栈的 顶部 取出 1 个硬币，从栈中移除它，并放入你的钱包里。 给你一个列表 piles ，其中 piles[i] 是一个整数数组，分别表示第 i 个栈里 从顶到底 的硬币面值。同时给你一个正整数 k ，请你返回在 恰好 进行 k 次操作的前提下，你钱包里硬币面值之和 最大为多少 。 示例 1： 12输入：piles = [[1,100,3],[7,8,9]], k = 2输出：101 思路 首要目标是找到递推关系。 首先确定两个维度。因为取硬币的行为包含两个因素，一个是现在正在取哪一个栈里的硬币，一个是还能取多少硬币。分别记为$i,j$，那么确定： $$ dp[i][j] $$ 为从前$i$个栈中，至多取出$j$个硬币，面值的最大值。 这个状态由前$i-1$个栈的情况转移而来。如何转移？可以对第$i$个栈中要取多少硬币进行枚举，如果从该栈中取了$w$个，那么之前的$i-1$个栈就至多只能取$j-w...
算法学习笔记——基础数据结构
这是灵茶山艾府的算法题单的学习笔记，将介绍前缀和/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树等经典数据结构。 枚举 双变量问题，通过枚举转化为单变量。需要注意枚举同时维护答案。 对于三变量以上，可以考虑枚举中间值。 前缀和 一维情况，对于数组 arr[n] ，要求区间 [i, j] 内所有元素的和，可以考虑令 sum[i+1] = sum[i] + arr[i] 则 区间和为： sum[j+1]-sum[i] ，注意初始化 sum[0] = 0 。 二维前缀和 考虑使用 sum[i+1][j+1] 表示左上角矩阵元素和，即从(0,0)到(i, j)。则有递推关系： $$ sum[i+1][j+1] = sum[i][j+1] + sum[i+1][j] - sum[i][j] + arr[i][j] $$ 可以画图理解减去 $sum[i][j]$ ，因为这部分算了两次。 相对应的，当我们需要求某个矩形区间和时，对 sum 数组也需要使用类似的操作： $$ sum((i, j), (x, y)) = sum[x+1][y+1] - sum[x+1][j] - sum[i...
算法学习笔记——图论
基本概念 顶点 (Vertex)：图中的数据元素。 边 (Edge) / 弧 (Arc) 无向图 (Undigraph)：边是无方向的，用 (v, w) 表示。如果 (v, w) 存在，则 v 和 w 互为邻接点。 有向图 (Digraph)：弧是有方向的，用 <v, w> 表示，v 是弧尾（起点），w 是弧头（终点）。 度 (Degree) 无向图中，顶点 v 的度 TD(v) 是与它相连的边的数目。 有向图中，TD(v) = ID(v) + OD(v)，其中 ID(v) 是入度（指向 v 的弧数），OD(v) 是出度（从 v 出发的弧数）。 推论：在任意图中，度数为奇数的点必然有偶数个。 路径 (Path)：从一个顶点到另一个顶点的顶点序列。路径上边或弧的数目称为路径长度。 连通性 无向图：若任意两点间都有路径，则称为连通图。非连通图的极大连通子图称为连通分量。 有向图：若任意两点间都存在双向路径，则称为强连通图。非强连通图的极大强连通子图称为强连通分量。 生成树 (Spanning Tree)：对于一个无向连通图，其生成树是一个包...
算法学习笔记——位运算
集合论 位运算可以高效处理集合相关问题。 集合具有性质：元素不重复。那么对于一个整数集合，可以用二进制唯一表示其包含元素。 用 $f(S)$ 表示一个集合的编码，那么 $f(S) = \sum_{i \in S} 2^i$ 举例：有一个集合 ${0, 1, 3}$， 那么 $f(S) = 2^0 + 2^1 + 2^3 = 11 = (1010)_2$ 反转二进制编码 例如： $$ (12)_{10}=(1100)_2 $$ 则反转后 $$ (0011)2 = (3){10} $$ 定义函数 $f(x)$ 用于表示某十进制数 $x$ 二进制反转后得到的十进制数 $f(x)$。
算法学习笔记——树
二叉堆基于堆的排序方式。 结构：它是一个完全二叉树，通常用数组来表示。 对于数组中下标为 i 的节点： 其父节点的下标是 (i-1)/2（向下取整）。 其左子节点的下标是 2*i + 1。 其右子节点的下标是 2*i + 2。 性质： 最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。堆顶是最大值。 最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆顶是最小值。 堆化对于一个节点，如果它不满足堆的性质（比如它的值小于其某个子节点），就将其 “下沉” ，直到它大于其子节点，或到达叶子节点。 过程： 在当前节点、其左子节点、其右子节点中，找出值最大的节点。 如果最大节点不是当前节点，则交换当前节点和这个最大节点。 递归或迭代地对被交换下去的那个子节点位置继续执行堆化操作。 1234567891011121314151617181920212223void heapify(vector<int> &arr, int n, int i){ // n: size of heap // i: index of root // ...
算法学习笔记——字符串匹配算法
KMP 线性时间匹配字符串的算法。 引入：前缀函数 先明确「前缀」和「后缀」的定义： 前缀：从字符串开头开始的子串（如 abcde 的前缀有 a、ab、abc、abcd）； 后缀：以字符串结尾结束的子串（如 abcde 的后缀有 e、de、cde、bcde）； 「相等前缀和后缀」：指内容完全相同的前缀和后缀（如 abab 的前缀 ab 和后缀 ab 相等）。 则 π[i] 表示： 子串 s[0…i]（即从第 0 个字符到第 i 个字符的子串）中，最长的、既等于该子串前缀，又等于该子串后缀的非平凡子串的长度。 注意最长这一条件。 计算前缀函数 因为有“最长”这一条件限制，因此采用 DP 即可实现其最优结构。 123456789101112131415161718s = "..."pi[0] = 0; // 没有子串for(int i = 1; i < s.length(); ++i){ int len = pi[i-1]; // s[0:i-1]最长前缀长度(作为已知量) if(s[len] == s[i])&#...